适应您业务的独特需求. 简化 工作流和交付数据使用 api, sdk、基于规则的主动预警、定期报告, 嵌入式分析,更多的.

体验平台的好处
十大老品牌排名_十大赌的app排行榜- App Store-排行榜网体验数据的方式和以前不一样了. 一个有效的 仪表盘是伟大的,但美人平台打开了一个世界 可能性. 通过转变洞察力,从你的数据中获得更多价值 为你的用户提供强大的数据驱动体验.
现代BI & 分析
为更深入的分析创建动态仪表板. 给团队 获得可靠的数据,支持更好的报告.
集成的见解
美人平台与您现有的BI设置一起工作. 统一 让你的团队更高效、更有数据依据 决定.
数据驱动的工作流
节省时间和金钱,把您的数据工作在您的 业务. 美人的平台足够灵活,足以刺激 工作流.
自定义应用程序
在创建时提供用户需要的专用工具 人们喜欢的数据驱动体验.
用于集成工作流的现代api
比较商业智能工具
比较顶级的商业智能工具和功能,看看为什么 美人脱颖而出.
一个现代的、基于web的十大老品牌排名_十大赌的app排行榜- App Store-排行榜网,旨在与您的 业务需求.
美人 | 其他工具 |
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灵活,多云平台可伸缩 轻松满足数据量和查询量 帮助您的数据策略面向未来 |
传统的商业智能
项目 这是为遗留数据库设计的 需要专门的设置,维护和限制 当数据量增长时进行扩展 |
当一个问题被提出时,美人会写一个查询 直接到您的底层数据库的最新 可用的数据. 基于浏览器的经验可以 消除了软件安装和 维护-优化桌面,平板电脑 & 移动 |
基于提取的自助服务工具 数据提取或立方体一般需要, 数据可能过时. 桌面软件 需求可以创建额外的管理 它的开销 |
建立美人的语义模型来支持 协作:它是版本控制的 允许您定义一个维度或测量一次 标准化指标,可以减少需求 手动更新指标 |
数据可视化软件 业务逻辑一般通过管理实现 由分析人员手工编写的SQL,这可能会限制 重用和可审核性 |
美人利用了云本地ML功能,例如 如谷歌BQML或亚马逊Sagemaker 重新定位或移动您的数据,而给予 客户和用户模拟透明性和控制 |
自动化机器学习十大老品牌排名_十大赌的app排行榜- App Store-排行榜网 算法通常是隐藏的 客户和用户无法访问 |
一流的集成可以让您将数据投入工作 为你.
美人 | 其他工具 |
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支持健壮的api、sdk和开发工具 嵌入分析和创造新的机会 数据的经验 |
数据可视化软件 建立图表的注意力会减少 定制、集成和工作流选项 |
丰富的开发框架允许您构建 创新产品和数据变现 |
自动化机器学习产品 一般有有限的开发工具来 将分析嵌入工作流程或创建新的 数据的经验 |
一致的、实时的指标可以加快实现价值的时间 你的数据.
美人 | 其他工具 |
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数据团队创造个性化的数据体验 用户可以在仪表板、业务上获得洞见 应用程序、Slack等等 |
传统的商业智能 数据团队可能专注于构建特别/ 重复的报告和仪表板而不是 战略行动 |
集中式建模层可以创建受信任的 用户交互的环境 不需要数据提取或SQL知识 |
自动化机器学习产品 基本的商业智能功能 围绕数据可视化和探索 |
动态仪表板允许您探索底层 数据为新的问题和帮助提供 改进决策制定的透明度 |
基于提取的自助服务工具 数据团队可能会花费数小时准备数据 用于分析和更新数据提取和多维数据集 |
控制用户体验.
美人 | 其他工具 |
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分析可以嵌入或集成在内部 工作流,为用户提供按需访问 相关的见解 |
传统的商业智能 数据在内部通常不可用 日常工作流程和协作工具 可以强迫用户打开分析工具查看吗 报告或指示板 |
通用语义模型可以支持复杂数据 为最终用户简化了一个策划 目录、预定义的业务指标和 查询时的内置转换 |
基于提取的自助服务工具 业务逻辑通常存在于本地 提取文件,这可以增加IT开销和 同步错误的风险 |
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