更好的见解，更好的结果

利用数据平台做出更好的决策.

体验平台的好处

十大老品牌排名_十大赌的app排行榜- App Store-排行榜网体验数据的方式和以前不一样了. 一个有效的仪表盘是伟大的，但美人平台打开了一个世界可能性. 通过转变洞察力，从你的数据中获得更多价值为你的用户提供强大的数据驱动体验.

为更深入的分析创建动态仪表板. 给团队获得可靠的数据，支持更好的报告.

美人平台与您现有的BI设置一起工作. 统一让你的团队更高效、更有数据依据决定.

节省时间和金钱，把您的数据工作在您的业务. 美人的平台足够灵活，足以刺激工作流.

在创建时提供用户需要的专用工具人们喜欢的数据驱动体验.

适应您业务的独特需求. 简化工作流和交付数据使用 api, sdk、基于规则的主动预警、定期报告，嵌入式分析,更多的.

为客户提供他们需要增加的有价值的数据收入流和降低成本. 使用git工作流和版本历史便于大规模协作.

提供统一和准确的数据视图，以保持您的团队同步. 利用数据开发数据驱动的体验使用lookml (SQL的一种进化的抽象)编写代码.

集中数据，提供有影响力的见解准确地以一种能够适应不断变化的需求的方式. 使用统一的受治理数据增强遗留BI系统团队.

提供大规模的自助数据体验，包括行级探索, 交互式可视化、数据编目、数据发现等.

使用多云主机和一个数据库内的架构符合SOC 2 Type 2, GDPR， HIPAA,更多的. 规模与企业级加密、管理、用户权限和内容管理.

比较顶级的商业智能工具和功能，看看为什么美人脱颖而出.

体系结构

定制 & 集成

工作流 & 报告

易用性

美人	其他工具
灵活，多云平台可伸缩轻松满足数据量和查询量帮助您的数据策略面向未来	传统的商业智能项目这是为遗留数据库设计的需要专门的设置，维护和限制当数据量增长时进行扩展
当一个问题被提出时，美人会写一个查询直接到您的底层数据库的最新可用的数据. 基于浏览器的经验可以消除了软件安装和维护-优化桌面，平板电脑 & 移动	基于提取的自助服务工具数据提取或立方体一般需要，数据可能过时. 桌面软件需求可以创建额外的管理它的开销
建立美人的语义模型来支持协作:它是版本控制的允许您定义一个维度或测量一次标准化指标，可以减少需求手动更新指标	数据可视化软件业务逻辑一般通过管理实现由分析人员手工编写的SQL，这可能会限制重用和可审核性
美人利用了云本地ML功能，例如如谷歌BQML或亚马逊Sagemaker 重新定位或移动您的数据，而给予客户和用户模拟透明性和控制	自动化机器学习十大老品牌排名_十大赌的app排行榜- App Store-排行榜网算法通常是隐藏的客户和用户无法访问

美人	其他工具
支持健壮的api、sdk和开发工具嵌入分析和创造新的机会数据的经验	数据可视化软件建立图表的注意力会减少定制、集成和工作流选项
丰富的开发框架允许您构建创新产品和数据变现	自动化机器学习产品一般有有限的开发工具来将分析嵌入工作流程或创建新的数据的经验

美人	其他工具
数据团队创造个性化的数据体验用户可以在仪表板、业务上获得洞见应用程序、Slack等等	传统的商业智能数据团队可能专注于构建特别/ 重复的报告和仪表板而不是战略行动
集中式建模层可以创建受信任的用户交互的环境不需要数据提取或SQL知识	自动化机器学习产品基本的商业智能功能围绕数据可视化和探索
动态仪表板允许您探索底层数据为新的问题和帮助提供改进决策制定的透明度	基于提取的自助服务工具数据团队可能会花费数小时准备数据用于分析和更新数据提取和多维数据集

美人	其他工具
分析可以嵌入或集成在内部工作流，为用户提供按需访问相关的见解	传统的商业智能数据在内部通常不可用日常工作流程和协作工具可以强迫用户打开分析工具查看吗报告或指示板
通用语义模型可以支持复杂数据为最终用户简化了一个策划目录、预定义的业务指标和查询时的内置转换	基于提取的自助服务工具业务逻辑通常存在于本地提取文件，这可以增加IT开销和同步错误的风险